Roteiro de Aula Prática – Data Mining
Este material apresenta um roteiro acadêmico para uma aula prática de Data Mining, relacionada ao curso de Ciência de Dados. A proposta envolve a criação e a manipulação de dados em Python, utilizando uma estrutura do tipo dicionário, seguida da elaboração de um gráfico e do registro das atividades em relatório.
O que a atividade aborda?
- Criação de um conjunto de dados em Python;
- Organização das informações em um dicionário;
- Manipulação dos dados para análise;
- Geração de gráficos com a biblioteca matplotlib;
- Elaboração de relatório com introdução, métodos, resultados e conclusão.
Recursos indicados
O roteiro considera o uso de um computador com Python e o ambiente de desenvolvimento IDLE. O IDLE é apresentado como um ambiente gratuito para programação em Python, adequado à execução e aos testes do código utilizado na atividade.
Organização da aula prática
- Preparar o ambiente Python e o IDLE;
- Criar um dicionário com dados para análise;
- Manipular as informações armazenadas;
- Inserir a sequência de código necessária para gerar o gráfico;
- Registrar o desenvolvimento e os resultados no relatório final.
Indicado para
Estudantes que precisam organizar uma atividade prática de Data Mining envolvendo estrutura de dados, programação em Python, visualização gráfica e documentação acadêmica do procedimento realizado.


